Servicios

Todos nuestros servicios buscan entender y analizar el lenguaje humano, principalmente el lenguaje escrito

Análisis de Social Media

Análisis de sentimiento de las opiniones en internet sobre empresas, productos y/o servicios

Desarrollo de APIs

Correctores ortográficos especializados, taggers, parsers y anotadores de roles semánticos

Capacitaciones

Cursos de las principales tareas en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural

Proyectos

Actualmente nuestro equipo está centrado en el desarrollo de dos proyectos

Elecciones Perú 2016

Análisis en Twitter

Asistente Virtual

En proceso ...

¿Quiénes somos?

¡Somos SimiLabs! Una startup dedicada a entender el lenguaje humano, usando como herramientas la Linguística y el Procesamiento del Lenguaje Natural. Creamos herramientas, recursos y programas que procesan automáticamente textos y palabras.

Por medio de nuestros productos, servicios y proyectos, queremos convertirte en un socio estratégico de tus clientes con el objetivo de que tu crecimiento sea el más adecuado. En Similab tenemos el equipo, entusiasmo y conocimiento para lograr aquello.

Nuestro ADN

Procesamiento del Lenguaje Natural

95%

Investigación

90%

Programación

90%

Innovación

95%

Equipo

El mejor equipo de profesionales en el área buscando siempre soluciones innovadoras

Roque López

CEO & Co-Fundador

Procesamiento del Lenguaje Natural y Machine Learning

Marco Sobrevilla

CTO & Co-Fundador

Procesamiento del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial

Sonia Castelo

Jefe de Investigación

Visualización de la Información y Visual Data Mining

Dennis Barreda

Data Scientist

Data Science/Mining y Machine Learning

Blog

Posts sobre el área de Procesamiento del Lenguaje Natural y otros temas de interés

Startups en el Perú: Cambios en las reglas de juego

Enero 23, 2016 en Startups

Actualmente las condiciones para el desarrollo de una startup en nuestro país han cambiado. Aún falta mucho por mejorar, pero no existe un tiempo perfecto para el desarrollo de nuestras ideas. Hoy es cuando.

Algoritmo de Porter para Español

Enero 15, 2016 en PLN

La frecuencia de una palabra en un texto puede ser útil para muchas tareas, por ejemplo para clasificación de textos o clustering, recuperación de información, generación de resúmenes, etc.

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